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Udacityのtensorflowやってる。このごろはカンで手を動かしてみる、てのが費用対効果に見合わなくなってきたもんで、こういうガイドをコツコツやってかなきゃいけない。まだ全然はじめの方で、ニューラルネットなんだけど、ニューロンを模倣して〜みたいな話が一切なく、行列演算による線形モデルの話がまずあって、そこに非線形性をもちこむために RELU だっけ、を入れるよ！ ってストーリーのみで、シンプル〜。つまるところやってることは関数のフィッティングというのか知らんがそれで、あとはテクの巨大な集合ってイメージがあるな。